Analyse forklaret
Bemærk, at alle data indsamles anonymt, og at ingen personlige data gemmes i GoBright Analytics.
GoBright måler belægningen af lokaler og skriveborde og kan ses i menupunktet 'Analytics'. Det giver indsigt i, om lokaler og skriveborde bruges effektivt, og om belægningsgraden kan forbedres.
Log ind på GoBright med din managerkonto, og vælg Analytics > Occupancy.
Metrikker
Belægningsrapporten giver dig indsigt i belægningsgraden, målt på forskellige parametre.
Målingerne vises som belægningsprocenter, beregnet som en procentdel af den samlede tilgængelige tid, hvor den samlede tilgængelige tid som standard er 08:30-17:00, men kan vælges, så den passer til din situation.
Afhængigt af din licens og hardware er følgende målinger tilgængelige:
- Bookinger: Belægningsprocenten for de reservationer, der er foretaget. Dette viser bookinger, der er foretaget på bookbare pladser.
Ikke-bookbare rum er ikke inkluderet, da der ikke er nogen bookinger på disse rum. - No-shows: Belægningsprocenten for den tid, hvor et lokale var booket, men hvor ingen dukkede op.
Så hvis et lokale var booket fra kl. 08.30-17.00, og der ikke kom nogen, vil det resultere i en no-show-belægningsprocent på 100 % for dette lokale den pågældende dag (forudsat at standardåbningstiderne kl. 08.30-17.00 anvendes).
Generelt giver denne måling dig indsigt i, hvor godt der bliver levet op til de bookinger, der foretages. - Detekterede belægninger: Belægningsprocenten baseret på den faktiske belægning målt af belægningssensorerne.
- Check-ins på Connect: Belægningsprocenten af den check-in-tid, som brugerne checker ind på via GoBright Connect-enheden på ikke-bookbare skriveborde.
Rapporttype
Vælg først rapporttypen for at se data på dags- eller timebasis.
Daily viser data pr. dag og hourly pr. time i den valgte periode. Timerapporten giver dig mulighed for at se, hvilke timer der er spidsbelastninger.
Placering og periode
Vælg det sted, hvor belægningen er blevet målt, dette kan indstilles fra alle steder til et enkelt rum eller skrivebord. Datoen skal vælge, hvilken periode der skal indgå i analysen.
Tid
Tiden spiller en vigtig rolle for de data, der vises. Den valgte tid bruges som den maksimale belægningstid, så den valgte tid er definitionen på 100 %.
Eksempel 1 'Virksomhed A':
Virksomhed A har åbningstid hver mandag til fredag fra 08:30 til 17:00.
Når virksomhed A filtrerer sine data ved hjælp af ovenstående indstillinger, skal den indstille tiden mellem 08:30 og 17:00 og bruge afkrydsningsfeltet "kun arbejdsdage".
Hvis virksomhed A indstiller deres tid mellem kl. 08.00 og 17.00, opnås der kun 100 % belægning for f.eks. bookinger, der starter (eller før) kl. 08.00 og slutter kl. 17.00 (eller senere). Da dette normalt ikke ville ske, vil det generelt resultere i lavere belægningsprocenter.
Eksempel 2 "Virksomhed B":
Virksomhed B har åbningstider hver mandag til søndag fra 08:00 til 20:00. Virksomhed B skal indstille tiden mellem 08:00 og 20:00, men behøver ikke nødvendigvis at bruge afkrydsningsfeltet "kun arbejdsdage".
Hvis virksomhed B indstillede deres tid mellem 08:00 og 17:00, ville de ikke vise data fra de sidste tre timer af hver dag. I dette tilfælde er det nemt at opnå en belægningsgrad på 100 % for 'Booking', men dataene er unøjagtige, fordi åbningstiderne er længere, end der er taget højde for.
Filtre
Når du analyserer flere rum på én gang (f.eks. en hel bygning), bør du kun sammenligne målingerne med hinanden, når de omfatter samme antal og type rum.
For eksempel:
Alle dine rum er udstyret med belægningssensorer, men har en blanding af rum, der kan bookes, og rum, der ikke kan bookes.
Når du samler data fra alle disse rum i en enkelt graf, bør du ikke sammenligne bookningsprocenten og belægningsprocenten. Det skyldes, at bookingprocenten kun måles for de bookbare rum, og at den faktiske brug måles for alle rum (bookbare og ikke-bookbare).
Derfor kan du bruge filteret "vælg rum med", og i dette tilfælde kan du markere afkrydsningsfeltet "bookinger" for kun at medtage de rum, der kan bookes. Nu vil grafen omfatte bookbare områder for alle målinger, hvilket gør dataene sammenlignelige.
Flere måder at se data på
Der er yderligere to måder at se de data, som GoBright har indsamlet:
Vis de 10 vigtigste erhverv
Log ind på GoBright med din managerkonto, og vælg Analytics > Occupations top 10.
Dette viser en oversigt over de mest og mindst bookede værelser og skriveborde. De samme filtre gælder som på belægningsfanen. Top 10 kan enten være baseret på bookinger eller på faktisk brug (sensordata), hvilket giver dig et hurtigt indblik i de mest populære og mindst populære rum.
Vis udeblivelser
Log ind på GoBright med din managerkonto, og vælg Analytics > No-shows.
Dette viser en oversigt over arrangører, der har foretaget en booking, og viser en procentdel af den tid, hvor lokalet eller skrivebordet ikke er blevet brugt. Det giver indsigt i, hvornår arrangører tager for lang tid og spilder en del af deres reservation ved ikke at være i lokalet.
Bekræftelser i analyser
- Organizer er tom, og bekræftelsesstatus er Bekræftet (af bruger via portal eller skærm) - Dette ville betyde, at der blev foretaget en anonym booking på rumpanelet, og at nogen trykkede på check-in-knappen på skærmen.
- Organizer er tom, og bekræftelsesstatus er Sensor - Rummet blev brugt af en person, der dukkede op i rummet, og sensoren registrerede belægningen.
- Arrangøren er tom, og bekræftelsesstatus er tom - I dette tilfælde blev der foretaget en anonym booking af panelet, og ingen dukkede op til mødet i lokalet. Dette er et No show.
- Arrangøren er færdig, men bekræftelsesstatussen er Ikke bekræftet - Dette er et scenarie, hvor mødet blev booket i kortere tid end tidsrammen for No show. Hvis mødet f.eks. er booket til 30 minutter, og No show-tidsrammen er 45 minutter efter, at bookingen startede, har platformen ikke tid nok til at opnå No show-status, og den viser derfor en status i orange Ikke bekræftet.
- Arrangøren er færdig, men bekræftelsesstatussen er Inaktiv - Det betyder, at dette rum/bord ikke har No Show-registrering aktiveret i rummets profil.