Standardanalyse forklaret

GoBright udnyttelsen af lokaler og skriveborde og leverer værdifuld indsigt via afsnittet »Analytics« på GoBright . Denne indsigt hjælper dig med at forstå, hvor effektivt dine arbejdsområder udnyttes, og med at identificere muligheder for at forbedre udnyttelsen og optimere kontorarealet.

For at få adgang til analyserne skal du logge ind på GoBright med din lederkonto og gå til »Analytics«.

Belægning

Belægningsrapporten giver indsigt i, hvordan lokaler og skriveborde udnyttes, ved at vise belægningsgrader baseret på forskellige målepunkter.

Belægningen vises som en procentdel af den samlede tilgængelige tid. Som standard er den tilgængelige tid indstillet til kl. 08.30–17.00, men du kan tilpasse dette tidsinterval, så det passer til din organisations arbejdstid.

De nøgletal, der er tilgængelige i rapporten, afhænger af din GoBright og den hardware, der er installeret i dit miljø. Følgende nøgletal vedrørende belægning kan være tilgængelige:

• Bookinger: Belægningsprocenten for de reservationer, der er foretaget. Dette viser bookinger, der er foretaget på bookbare pladser.
  Ikke-bookbare pladser er ikke inkluderet, da der ikke er nogen bookinger på disse pladser.

• No-shows: Belægningsprocenten for den tid, hvor et lokale var booket, men ingen dukkede op.
  Så hvis et lokale var booket fra kl. 08.30-17.00, og der ikke kom nogen, vil det resultere i en no-show-belægningsprocent på 100 % for dette lokale den pågældende dag (forudsat at standardåbningstiderne kl. 08.30-17.00 anvendes).
  Generelt giver denne måling dig indsigt i, hvor godt der bliver levet op til de bookinger, der foretages.

• Detekterede belægninger: Belægningsprocenten baseret på den faktiske belægning målt af belægningssensorerne.

• Check-in på Connect: den procentdel af check-in-tiden, hvor brugerne er checket ind via GoBright Connect-enheden på skriveborde, der ikke kan reserveres.

Rapporttype

Vælg rapporttypen for at se belægningsdata pr. dag eller pr. time.

• »Pr. dag« viser belægningsdata for de valgte dage.
• »Pr. time« viser belægningen time for time, hvilket gør det nemt at identificere de perioder i løbet af dagen, hvor brugen er størst.

Sted og datointerval

Vælg den lokation, hvor du ønsker at analysere belægningsgraden. Du kan vælge et hvilket som helst niveau i din lokationshierarki, lige fra alle lokationer og helt ned til en enkelt bygning, etage, et rum eller et skrivebord.

Vælg derefter datointervallet for at angive den periode, der skal indgå i analysen.

Tid

Det valgte tidsinterval bestemmer den maksimale tilgængelige belægningsperiode, der anvendes i rapporten. Belægningsprocenterne beregnes ud fra denne periode, hvilket betyder, at det valgte tidsinterval svarer til 100 % belægning.

Hvis tidsintervallet f.eks. er indstillet til 08:30–17:00, måles belægningsgraden som en procentdel af disse 8,5 tilgængelige timer.

Eksempel 1 'Virksomhed A':

Virksomhed A har åbningstid hver mandag til fredag fra 08:30 til 17:00.
Når virksomhed A filtrerer sine data ved hjælp af ovenstående indstillinger, skal den indstille tiden mellem 08:30 og 17:00 og bruge afkrydsningsfeltet "kun arbejdsdage".

Hvis virksomhed A indstiller deres tid mellem kl. 08.00 og 17.00, opnås der kun 100 % belægning for f.eks. bookinger, der starter (eller før) kl. 08.00 og slutter kl. 17.00 (eller senere). Da dette normalt ikke ville ske, vil det generelt resultere i lavere belægningsprocenter.

Eksempel 2 "Virksomhed B":

Virksomhed B har åbningstider hver mandag til søndag fra 08:00 til 20:00. Virksomhed B skal indstille tiden mellem 08:00 og 20:00, men behøver ikke nødvendigvis at bruge afkrydsningsfeltet "kun arbejdsdage".

Hvis virksomhed B indstillede deres tid mellem 08:00 og 17:00, ville de ikke vise data fra de sidste tre timer af hver dag. I dette tilfælde er det nemt at opnå en belægningsgrad på 100 % for 'Booking', men dataene er unøjagtige, fordi åbningstiderne er længere, end der er taget højde for.

Filtre

Når du analyserer flere lokaler på én gang (f.eks. en hel bygning), skal du kun sammenligne nøgletal, der er baseret på det samme sæt lokaler.

Hvis alle lokaler f.eks. er udstyret med tilstedeværelsessensorer, men kun nogle af dem kan reserveres, bør man ikke sammenligne procentdelen for reservationer og procentdelen for belægning direkte:

• Reservationer beregnes kun for pladser, der kan reserveres.
• Belægningen måles på tværs af alle overvågede områder, herunder både områder, der kan reserveres, og områder, der ikke kan reserveres.

For at gøre disse nøgletal sammenlignelige skal du bruge funktionen »Vælg lokaler med filter« og aktivere »Reservationer«. Dette filtrerer rapporten, så den kun omfatter lokaler, der kan reserveres, hvilket sikrer, at alle viste nøgletal beregnes ud fra den samme gruppe af lokaler og derfor kan sammenlignes præcist.

Vis top 10 for belægning

I fanen Analytics vælger du Analytics > Top 10 erhverv.

Denne rapport giver et overblik over de mest og mindst benyttede lokaler og skriveborde. De samme filtre, som findes i rapporten om belægning, kan også anvendes her.

Du kan rangordne de 10 mest populære lokaler enten ud fra antallet af bookinger eller den faktiske udnyttelse (data fra tilstedeværelsessensorer), hvilket giver dig et hurtigt overblik over de mest populære og de mindst benyttede lokaler.

Vis udeblivelser

Gå til fanen Analytics og vælg Analytics > No-shows.

Denne rapport giver et overblik over de forskellige arrangører og den procentdel af hver reservation, hvor det reserverede værelse eller skrivebord forblev ubrugt.

Rapporten hjælper med at identificere situationer, hvor lokaler er reserveret i længere tid, end de rent faktisk er i brug, hvilket giver dig mulighed for at opdage underudnyttede reservationer og muligheder for at forbedre effektiviteten i arbejdslokalerne.

Bookinghistorik

Gå til afsnittet »Reservationshistorik« for at se detaljerede rapporter om de reservationer, dine brugere har foretaget, samt deres reservationsadfærd.

Rapporten indeholder oplysninger såsom reservationsdato og -tidspunkt, sted, arrangør, bekræftelse af tidlig ankomst, check-in-status og udeblivelser.

Gennemgå reservationsstatus for hver enkelt reservation for at få indsigt i, hvordan arrangørerne bruger deres reservationer, og for at identificere mønstre såsom rettidige indtjekninger, aflysninger eller udeblivelser.

Tilstedeværelsesbekræftelsesstatusser

• Status for tilstedeværelsesbekræftelse er Venter på tilstedeværelsesbekræftelse – Dette scenario opstår, når vinduet for tidlig tilstedeværelsesbekræftelse stadig er åbent, og arrangøren endnu ikke har bekræftet eller afvist sin tilstedeværelse.

• Tilstedeværelsesbekræftelsesstatus er Tilstedeværelse bekræftet – Dette er et scenario, hvor arrangøren har klikket på den grønne knap i den tidlige tilstedeværelsesbekræftelses-e-mail.

• Status for tilstedeværelsesbekræftelse er Tilstedeværelse ikke bekræftet – Dette er et scenario, hvor arrangøren ikke har klikket på nogen af knapperne i den tidlige e-mail-bekræftelse af tilstedeværelse.

• Tilstedeværelsesbekræftelsesstatus er Inaktiv – Tidlig tilstedeværelsesbekræftelse er ikke aktiveret for denne ressource (lokale, skrivebord eller parkeringsplads).

• Reservationen er ikke synlig, selvom arrangøren har modtaget en e-mail om tidlig tilstedeværelsesbekræftelse – Dette er et scenario, hvor arrangøren har klikket på den røde knap i e-mailen med tidlig tilstedeværelsesbekræftelse.

Status for manglende fremmøde

• Organizer er tom, og bekræftelsesstatus er Bekræftet (af bruger via portal eller skærm) - Dette ville betyde, at der blev foretaget en anonym booking på rumpanelet, og at nogen trykkede på check-in-knappen på skærmen.

• Organizer er tom, og bekræftelsesstatus er Sensor - Rummet blev brugt af en person, der dukkede op i rummet, og sensoren registrerede belægningen.

• Arrangøren er tom, og bekræftelsesstatus er tom - I dette tilfælde blev der foretaget en anonym booking af panelet, og ingen dukkede op til mødet i lokalet. Dette er et No show.

• Arrangøren er færdig, men bekræftelsesstatussen er Ikke bekræftet - Dette er et scenarie, hvor mødet blev booket i kortere tid end tidsrammen for No show. Hvis mødet f.eks. er booket til 30 minutter, og No show-tidsrammen er 45 minutter efter, at bookingen startede, har platformen ikke tid nok til at opnå No show-status, og den viser derfor en status i orange Ikke bekræftet.

• Arrangøren er færdig, men bekræftelsesstatus er inaktiv – det betyder, at dette rum/dette skrivebord ikke har aktiveret detektering af udeblivelse i rummets profil.

Zone-bookinger i Analytics

Zone-booking-analyser giver indsigt i, hvordan skrivebords-/parkeringsplads-zoner bruges, snarere end individuelle skriveborde/parkeringspladser. Når en zone bookes, indgår hele zonen i statistikken, ikke en specifik ressource inden for den pågældende zone.

Hvis en bruger ikke tjekker ind, markeres reservationen som en udeblivelse, men systemet kan ikke afgøre, hvilken specifik ressource der var tiltænkt at blive brugt.

Vigtige punkter at bemærke:

• Analyserne er baseret på den samlede zoneanvendelse, ikke på individuelle ressourcer.
• No-shows beregnes ved hjælp af check-in-data på zoneplan.
• Det nøjagtige skrivebord/parkeringsplads, der er brugt (eller ikke brugt), er ikke kendt.
• Rapporter viser, hvor ofte en zone er reserveret, checket ind eller markeret som udeblevet.

Denne tilgang hjælper dig med at forstå belægningsmønstre og brugeradfærd på zoneplan, hvilket gør det lettere at optimere planlægningen uden at spore individuel brug.