Standardanalys förklaras

GoBright mäter beläggningsgraden för rum och skrivbord och kan ses i menyalternativen "Analytics". Detta ger insikter om huruvida rum och skrivbord används effektivt och om beläggningsgraden kan förbättras.

Logga in på GoBright med ditt administratörskonto och välj Analytics.

Beläggning

Uthyrningsrapporten ger dig insikt i uthyrningsgraden, mätt med olika mått.

Mätvärdena visas som beläggningsprocent, beräknade som en procentandel av den totala tillgängliga tiden, där den totala tillgängliga tiden är 08:30-17:00 som standard, men kan väljas för att passa din situation.

Beroende på licens och maskinvara finns följande mätvärden tillgängliga:

• Bokningar: beläggningsprocenten för de bokningar som har gjorts. Detta visar bokningar som har gjorts på bokningsbara utrymmen.
  Icke-bokningsbara utrymmen ingår inte, eftersom det inte finns några bokningar på dessa utrymmen.

• No-shows: beläggningsprocenten för den tid som ett utrymme var bokat, men ingen dök upp.
  Så om ett utrymme var bokat från 08:30-17:00 och det inte dyker upp någon, kommer detta att resultera i en beläggningsprocent för no-shows på 100 % för det utrymmet den dagen (förutsatt att standardöppettiderna 08:30-17:00 används).
  I allmänhet ger detta mått dig insikt i hur väl de bokningar som görs efterlevs.

• Detekterade beläggningar: beläggningsprocenten baserad på faktisk beläggning som mäts av beläggningssensorerna.

• Incheckning på Connect: beläggningsprocenten för incheckningstiden, dvs. hur många användare som checkar in via GoBright Connect-enheten på skrivbord som inte kan bokas.

Typ av rapport

Välj rapporttyp för att visa data på daglig eller timbasis.
"Per dag" visar data per valda dagar. Rapporten "Per timme" ger dig möjlighet att se vilka timmar som är rusningstider.

Plats och dataområde

Välj den plats där beläggningen har mätts, detta kan ställas in från alla platser till ett enda rum eller skrivbord. Datumet måste välja vilken period som ska ingå i analysen.

Tid

Tiden spelar en viktig roll för de data som visas. Den valda tiden används som den maximala beläggningstiden, så den valda tiden är definitionen av 100%.

Exempel 1 "Företag A":

Företag A har öppettider varje måndag till fredag från 08:30 till 17:00.
När företag A filtrerar sina data med hjälp av inställningarna ovan måste det ange tiden mellan 08:30 och 17:00 och använda kryssrutan "endast arbetsdagar".

Om företag A skulle ställa in sin tid mellan 08:00 och 17:00, uppnås 100% beläggning endast för t.ex. bokningar som börjar (eller före) 08:00 och slutar 17:00 (eller senare). Eftersom detta normalt inte skulle inträffa kommer det i allmänhet att leda till lägre beläggningsprocent.

Exempel 2 "Företag B":

Företag B har öppettider varje måndag till söndag från 08:00 till 20:00. Företag B måste ange tiden mellan 08:00 och 20:00, men behöver inte nödvändigtvis använda kryssrutan "endast arbetsdagar".

Om företag B skulle ställa in sin tid mellan 08:00 och 17:00 skulle de i praktiken inte visa data från de tre sista timmarna varje dag. I det här fallet är det möjligt att enkelt uppnå en 100% beläggningsgrad för "Bokning", men uppgifterna är dock felaktiga eftersom öppettiderna är längre än vad som beaktas.

Filter

När du analyserar flera utrymmen samtidigt (t.ex. en hel byggnad) bör du endast jämföra mätvärdena med varandra om de omfattar samma antal och typ av utrymmen.

Till exempel:
Alla dina utrymmen är utrustade med beläggningssensorer men har en blandning av utrymmen som är bokningsbara och icke-bokningsbara.
När du sammanställer data för alla dessa utrymmen i ett enda diagram bör du inte jämföra bokningsprocenten och beläggningsprocenten. Detta beror på att bokningsprocenten endast mäts för de bokningsbara utrymmena, medan den faktiska användningen mäts för alla utrymmen (bokningsbara och icke-bokningsbara).

Därför kan du använda filtret "välj utrymmen med", i det här fallet kan du kryssa i rutan "bokningar" för att bara inkludera de utrymmen som är bokningsbara. Nu kommer diagrammet att inkludera bokningsbara utrymmen för alla mätvärden, vilket gör uppgifterna jämförbara.

Visningsbeläggning topp 10

På fliken Analytics väljer du Analytics > Occupations top 10.

Här visas en översikt över de mest och minst bokade rummen och skrivborden. Samma filter gäller som för fliken Beläggning. Topp 10 kan baseras antingen på bokningar eller på faktisk användning (sensordata), vilket ger dig en snabb inblick i de mest populära och minst populära utrymmena.

Visa uteblivna besök

På fliken Analytics navigerar du till Analytics > No-shows.

Här visas en översikt över de arrangörer som har gjort en bokning och en procentandel av tiden som rummet eller skrivbordet inte har använts. Detta ger en inblick i när arrangörer tar för mycket tid och slösar bort en del av sin bokning genom att inte vara i rummet.

Bokningshistorik

Gå till avsnittet Bokningshistorik för att se detaljerade rapporter om bokningar gjorda av dina användare och deras beteende. Här hittar du information som datum och tid för tidigare bokningar, plats, arrangör, tidig närvarobekräftelse, incheckningsstatus eller utebliven ankomst.

Kontrollera de olika statusarna för varje bokning för att ta reda på arrangörens beteende.

Närvarobekräftelsestatus

• Närvarobekräftelsestatusen är Väntar på närvarobekräftelse – Detta scenario inträffar när fönstret för tidig närvarobekräftelse fortfarande är öppet och arrangören ännu inte har bekräftat eller avböjt sin närvaro.

• Närvarobekräftelsestatusen är Närvaro bekräftad – Detta är ett scenario där arrangören klickade på den gröna knappen i den tidiga e-postbekräftelsen om närvaro.

• Närvarobekräftelsestatusen är Närvaro ej bekräftad – Detta är ett scenario där arrangören inte klickade på någon av knapparna i den tidiga e-postbekräftelsen om närvaro.

• Närvarobekräftelsestatusen är Inaktiv – Tidig närvarobekräftelse är inte aktiverad för denna resurs (rum, skrivbord eller parkeringsplats).

• Bokningen syns inte trots att arrangören har fått ett e-postmeddelande om tidig närvarobekräftelse – Detta är ett scenario där arrangören har klickat på den röda knappen i e-postmeddelandet om tidig närvarobekräftelse.

Status för uppehållande av show

• Organizer är tom och bekräftelsestatusen är Confirmed (by user via portal or display) - Detta skulle innebära att en anonym bokning gjordes på rumspanelen och att någon tryckte på incheckningsknappen på displayen.

• Organisatören är tom och bekräftelsestatusen är Sensor - Rummet användes av någon som dök upp i rummet och sensorn registrerade beläggningen.

• Arrangören är tom och bekräftelsestatusen är tom - I det här fallet gjordes en bokning på panelen anonymt och ingen dök upp på mötet i rummet. Detta är en No show.

• Arrangören är klar men bekräftelsestatusen är Inte bekräftad - Detta är ett scenario när mötet bokades för en kortare tid än tidsramen för No show. Till exempel, om mötet är bokat i 30 minuter och tidsramen för No show är 45 minuter efter att bokningen startade, har plattformen inte tillräckligt med tid för att få No show-status och därför visar den en status i orange Ej bekräftad.

• Arrangören är klar men bekräftelsestatusen är inaktiv – det betyder att funktionen för att upptäcka utebliven ankomst inte är aktiverad i rummets profil.

Zonbokningar i Analytics

Zonbokningsanalyser ger insikter om hur skrivbords-/parkeringsplatszoner används, snarare än enskilda skrivbord/parkeringsplatser. När en zon bokas beaktas hela zonen i statistiken, inte en specifik resurs inom den zonen.

Om en användare inte checkar in markeras bokningen som utebliven, men systemet kan inte avgöra vilken specifik resurs som skulle ha använts.

Viktiga punkter att notera:

• Analyserna baseras på den totala användningen av zonen, inte på enskilda resurser.
• Uteblivna gäster beräknas utifrån incheckningsdata på zonnivå.
• Den exakta skrivbordet/parkeringsplatsen som används (eller inte används) är inte känd.
• Rapporterna visar hur ofta en zon bokas, checkas in eller markeras som utebliven.

Detta tillvägagångssätt hjälper dig att förstå beläggningstrender och användarbeteende på zonnivå, vilket gör det enklare att optimera planeringen utan att spåra individuell användning.